Representación de la Dependencia Lineal en Espacios Vectoriales de Dimensión N > 3
Representación de la Dependencia Lineal en Espacios Vectoriales de Dimensión N > 3
dc.contributor.author | Ceyda Luz Lora | |
dc.date.accessioned | 2024-08-26T19:04:39Z | |
dc.date.available | 2024-08-26T19:04:39Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description.abstract | Estos casos de dependencia lineal fueron comprobados aplicando teoremas, corolarios, sistemas lineales homogéneos, eliminación gaussiana, prueba del wronskiano, determinante y gráficas. Dentro de los resultados, también se presenta la dependencia lineal de matrices cuadradas de orden 2. Pero, como las matrices son de dimensión mayor de 3, se recomienda su tratamiento para futuras investigaciones. Debido a la importancia que tiene la dependencia lineal, como concepto particular del Algebra Lineal es recomendable presentarlo y trabajarlo, tanto a través de procedimientos algorítmicos como geométricos. Sería interesante, de acuerdo al entorno académico, que para las representaciones geométricas de la dependencia lineal se utilizara un software que mostrara gráficos dinámicos y manipulables, como lo es GeoGebra o usar un entorno virtual como lo ofrece el Proyecto Descartes. | |
dc.description.sponsorship | Máximo Santana | |
dc.identifier.citation | Lora, C. L. (2019). Representación de la dependencia lineal en espacios vectoriales de dimensión. [Tesis de postgrado, Universidad Autónoma de Santo Domingo]. UASD. | |
dc.identifier.uri | https://repositoriovip.uasd.edu.do/handle/123456789/357 | |
dc.language.iso | es | |
dc.title | Representación de la Dependencia Lineal en Espacios Vectoriales de Dimensión N > 3 | |
dc.type | Article |
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