(Proyecto) Método de detección de accidentes en tiempo real basado en algoritmos de Inteligencia Artificial.
(Proyecto) Método de detección de accidentes en tiempo real basado en algoritmos de Inteligencia Artificial.
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Date
2026
Authors
Raysa Vásquez
Christian López Bencosme
Natanael Gerónimo
Nelson Abreu
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Publisher
Abstract
Esta propuesta plantea desarrollar un método basado en algoritmos de Inteligencia Artificial para detectar accidentes de tránsito en tiempo real a través de las cámaras de tráfico del Sistema 9-1-1. Sistemas de detección temprana de accidentes pueden salvar vidas, ya que luego de un accidente una respuesta médica rápida puede significar la diferencia entre la vida y la muerte. Además, estos sistemas pueden mitigar el impacto económico de los accidentes al ayudar a reducir embotellamientos y posibles incidentes secundarios. A pesar de que la entrada en funcionamiento del Sistema 9-1-1 permite detectar accidentes y ofrecer asistencia médica con mayor rapidez que antes, tecnologías de detección temprana de accidentes ayudarían a mejorar su tiempo de respuesta y reducir sus costos. Desafortunadamente, los métodos existentes de detección temprana de accidentes se desempeñan con bajos grados de precisión y altos niveles de falsa alarma en entornos urbanos complejos como los que imperan en la República Dominicana. Dado estas limitaciones y el impacto que sistemas de detección temprana de accidentes tendrá en la sociedad dominicana, esta propuesta plantea desarrollar un método híbrido multietapas basado en algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo neuronal. Este método ayudará a detectar accidentes en tiempo real, ayudando a salvar vidas, reducir embotellamientos, y reducir el impacto económico de los mismos. Además, esta propuesta ayudará a desarrollar talentos dominicanos en el área de Inteligencia Artificial, la cual es escasa en la República Dominicana, pese a que se ha postulado como un área esencial para innovación tecnológica.
Description
Objetivo General:
Desarrollar un método capaz de detectar accidentes de tránsito en tiempo real en ambientes urbanos complejos de la República Dominicana, con altos grados de precisión y bajos grados de falsas alarmas para reducir la velocidad de respuesta de los sistemas de atención de emergencias actuales.
Objetivos específicos:
OE1: Depurar y procesar los videos de tráfico para el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático a ser utilizados en el método de detección de accidentes.
OE2: Diseñar modelos de aprendizaje automático para la detección de accidentes en tiempo real con altos grados de precisión y bajos niveles de falsas alarmas.
OE3: Analizar la factibilidad del método propuesto para el despliegue de los modelos en línea en el Sistema 9-1-1.
OE4: Desarrollar talentos dominicanos en el área de Inteligencia Artificial para contribuir al fomento de la investigación en esa área en el país.