Articulos FC INSMAT
Permanent URI for this collection
Browse
Recent Submissions
- Item(Proyecto) Efectividad de una Metodología basada en los Estilos de Aprendizaje en la Enseñanza de la Matemática del ciclo básico, en la Docencia Universitaria Dominicana.(2026)a investigación que se presenta tiene como objetivo evaluar la efectividad de una metodología basada en los estilos de aprendizaje en la enseñanza de la matemática del ciclo básico, en la docencia universitaria dominicana. Esta investigación surge debido al bajo desempeño académico presentado por los estudiantes de matemática, en el primer semestre de su formación superior. Es una investigación aplicada, ubicada dentro de la denominada investigación mixta, de enfoque principal cuantitativo, de diseño cuasiexperimental. Se trabajará con grupos focales de docentes. La población objeto de estudio estará formada por los docentes universitarios de la ciudad de Santo Domingo, que tengan como parte de su asignación la matemática del ciclo básico y sus respectivos estudiantes. En esta investigación se tendrá un muestreo probabilístico por conglomerados o racimos, en tres etapas: universidades, profesores y estudiantes. Los instrumentos por utilizar serán el cuestionario CHAEA, el Cuestionario de Estilos de Enseñanza (CEE), test de rendimiento. Se considera que esta investigación contribuirá en la mejoría del aprendizaje de los estudiantes en la matemática del ciclo básico, lo que será parte de s u formación profesional. Además, en esta investigación se impulsará la valoración de la diversidad, oportunidad de aprendizaje para todos y una enseñanza universitaria de calidad.
- Item(Proyecto) Evaluación de Polinomios y la Función ∅ de Euler.(2026)Los valores y diversas tasas de crecimiento relacionados con la función ∅(𝑛) de Euler han sido objeto de investigaciones en tiempo reciente y no tan reciente. Por otro lado, ya que los polinomios son en general las funciones más básicas y de mejor comportamiento en matemáticas, estos también continúan en centro del foco actual de la investigación. En esta propuesta nos proponemos investigar la evaluación de polinomios y la función ∅(𝑛) de Euler: específicamente nos enfocaremos en dos problemas abiertos: el primero, determinar, dado un polinomio 𝑓(𝑥), para cuántos enteros positivos 𝑛≤𝑥 la función ∅(𝑛) de Euler está en el rango de 𝑓, y el segundo para cuántos enteros positivos 𝑛≤𝑥 𝑓(𝑛) está en el rango de la función ∅(𝑛) de Euler.
- Item(Proyecto) Extensión de métodos iterativos escalares a la solución de ecuaciones matriciales.(2026)Las ecuaciones matriciales, entre las que están aquellas cuya solución es la inversa o pseudoinversa de una matriz, tienen aplicaciones prácticas en ámbitos como: biología, epidemiología, sistemas de telecomunicaciones, electricidad, programación dinámica, filtrado estocástico, estadística, teoría de control y sistemas, etc. En las últimas décadas se han diseñado algunos esquemas iterativos para aproximar la inversa de una matriz compleja no singular y alguna inversa generalizada de una matriz compleja arbitraria. Las ecuaciones matriciales no lineales son ecuaciones donde el operador no lineal está definido en el espacio de Banach de las matrices complejas de tamaño nxn. Es posible adaptar métodos iterativos escalares para resolver este tipo de problemas, evitando el uso de operadores inversos en la expresión iterativa, por su alto costo computacional. La presente propuesta tiene como objetivo la extensión de métodos iterativos escalares para ecuaciones no lineales a la solución de ecuaciones matriciales, la determinación del orden de convergencia y la realización del análisis de estabilidad de los métodos propuestos. Este proyecto de investigación en matemática aplicada combina una parte científica, centrada en la revisión de literatura especializada, y una parte tecnológica, enfocada en el diseño e implementación de métodos iterativos para resolver los problemas planteados.
- Item(Proyecto) Método de detección de accidentes en tiempo real basado en algoritmos de Inteligencia Artificial.(2026)Esta propuesta plantea desarrollar un método basado en algoritmos de Inteligencia Artificial para detectar accidentes de tránsito en tiempo real a través de las cámaras de tráfico del Sistema 9-1-1. Sistemas de detección temprana de accidentes pueden salvar vidas, ya que luego de un accidente una respuesta médica rápida puede significar la diferencia entre la vida y la muerte. Además, estos sistemas pueden mitigar el impacto económico de los accidentes al ayudar a reducir embotellamientos y posibles incidentes secundarios. A pesar de que la entrada en funcionamiento del Sistema 9-1-1 permite detectar accidentes y ofrecer asistencia médica con mayor rapidez que antes, tecnologías de detección temprana de accidentes ayudarían a mejorar su tiempo de respuesta y reducir sus costos. Desafortunadamente, los métodos existentes de detección temprana de accidentes se desempeñan con bajos grados de precisión y altos niveles de falsa alarma en entornos urbanos complejos como los que imperan en la República Dominicana. Dado estas limitaciones y el impacto que sistemas de detección temprana de accidentes tendrá en la sociedad dominicana, esta propuesta plantea desarrollar un método híbrido multietapas basado en algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo neuronal. Este método ayudará a detectar accidentes en tiempo real, ayudando a salvar vidas, reducir embotellamientos, y reducir el impacto económico de los mismos. Además, esta propuesta ayudará a desarrollar talentos dominicanos en el área de Inteligencia Artificial, la cual es escasa en la República Dominicana, pese a que se ha postulado como un área esencial para innovación tecnológica.
- Item(Proyecto) Aportes teóricos-prácticos-tecnológicos a la didáctica del pensamiento variacional con el uso de recursos educativos inteligentes en el Cálculo Diferencial y su efecto en el desempeño autónomo de estudiantes universitarios dominicanos en la solución.(2026)Los estudios sobre el desarrollo del pensamiento variacional en el Cálculo Diferencial (CD) y el diseño de recursos educativos inteligentes, utilizando inteligencia artificial, son pocos divulgados en la actualidad, aunque se aportan evidencias sobre las insuficiencias en su tratamiento didáctico y de las limitaciones de los estudiantes universitarios dominicanos en la solución de problemas matemáticos. Esta investigación se propone contribuir desde la teoría, práctica y tecnología a la didáctica del desarrollo del pensamiento variacional con el uso de recursos educativos inteligentes, con fundamentos en el enfoque histórico – cultural del desarrollo humano, y los enfoques del desarrollo conceptual-procedimental en el CD. Se caracterizará el modelo didáctico que la sustentará (contribución teórica), se desarrollará una estrategia didáctica (contribución práctica), y se aportarán recursos educativos inteligentes (aportes tecnológicos). Se desarrollará en 6 fases, en la primera se realiza la caracterización epistemológica del desarrollo del pensamiento variacional con el uso de recursos educativos inteligentes, en la segunda se diagnosticará la situación en República Dominicana, en la tercera se orienta a la propuesta del modelo didáctico, la cuarta a la contribución tecnológica aplicando técnicas de Inteligencia Artificial, en la quinta se realiza la contribución práctica y en la sexta se valoran las transformaciones de los estudiantes universitarios dominicanos en relación con su desempeño autónomo en la solución de problemas matemáticos. Se asesorarán tesis de maestría, y se atenderán los compromisos de la agenda 2030 y Agenda Digital 2030 de República Dominicana.