Estimaciones de minimos cuadraticos a partir de la aplicacion de la inversa de Moore-Penrose a modelos estadisticos lineales generalizados en presencia de multicolinealidad
Estimaciones de minimos cuadraticos a partir de la aplicacion de la inversa de Moore-Penrose a modelos estadisticos lineales generalizados en presencia de multicolinealidad
Date
2022-04
Authors
Tony Salvador Bello Garcia
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Abstract
En el cap ́ıtulo I, Se establece los antecedentes historicos de esta investigacion,el ́
planteamiento del problema,la justificacion y los objetivos de esta investigaci ́ on, ́
En el cap ́ıtulo II, estan presentes las definiciones de conceptos, propiedades y teo- ́
remas los cuales se consideran necesarios para la sustentacion del analisis objetivo de este
trabajo de investigacion. ́
En el cap ́ıtulo III, en este cap ́ıtulo se muestran los elementos metodologicos corres- ́
pondientes a la presente investigacion tendente a calcular estimadores minimos cuadr ́ aticos ́
de modelos de regresion lineal generalizados en presencia de multicolinealidad. ́
En particular se muestra el metodo de la investigaci ́ on, dise ́ no y tipo de investiga- ̃
cion, enfoque de la investigaci ́ on y la organizaci ́ on del trabajo. ́
En el cap ́ıtulo VI, presentamos el alcanse, limites y restriccones de la investigacion, ́
soluciones aproximadas m ́ınimo cuadraticas, soluciones aproximadas m ́ ́ınimo cuadraticas ́
de norma m ́ınima y un ejemplo numerico. ́
En el cap ́ıtulo V, presentamos las conclusiones en el tema objeto de estudio, as ́ı
como las lineas de investigacion que podr ́ ́ıan considerarse para estudios posteriores.
Description
Keywords
Citation
Bello García, T. S. (2022). Estimaciones de mínimos cuadráticos a partir de la aplicación de la inversa de Moore-Penrose a modelos estadísticos lineales generalizados en presencia de multicolinealidad. [Tesis de postgrado, Universidad Autónoma de Santo Domingo].