Instituto Geográfico Universitario (IGU)

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    Clusters of high abundance of plans detected from local indicators of spatial association (LISA) in a semi-deciduous tropical forest
    (2018-12-13) José Ramón Martínez Batlle
    Plants are rarely randomly distributed across communities, and patchiness is a common spatial pattern in most tropical forests. Clusters of high density of plant individuals are related to internal and external forces, as well as to historical events. The detection of aggregated patterns of plant individuals allows for a better understanding of the internal and external factors that guide the distribution of species. The aim of this research was to detect and characterize clusters of high abundance of plants and species richness in semi-deciduous forests in the Dominican Republic. For this, we collected vegetation data from 575 quadrats in 23 transects (2300 m2 in total) within the Ocoa river basin. Using local Moran’s I statistics, we isolated 18 quadrats of high density of individuals. We show that density of individuals can be 2.5 times larger on average than in non-aggregated quadrats, and can reach higher values for shrubs species as well as for palms and vines species. In addition, we found that shrub species are the most abundant group in aggregated quadrats, and density of tree species is significantly smaller than that of shrub species. High density quadrats are predominantly occupied by shrubs, palms and vines, following patterns of species composition and lithology. Detecting clusters of high density of individuals could help in the efficient assessment of richness in semi-deciduous tropical forests, and may support new conservation practices for this valuable but threatened ecosystem.
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    Desarrollo de competencias geográficas a través de la participación voluntaria en investigaciones de campo reales: un enfoque interdisciplinario
    (2024-04-20) Estrella del Mar Tena
    Este artículo aborda el impacto de la participación de estudiantes universitarios como voluntarios en un proyecto de investigación socioambiental, específicamente en viajes de campo. Se destaca cómo esta experiencia fortalece competencias geográficas e interdisciplinarias, promoviendo una mayor comprensión de la relación entre la actividad humana y el medio ambiente, así como una conciencia ambiental más profunda. Se evidenció que los aspectos que se tengan en cuenta o no desde el diseño de la investigación repercuten en las interpretaciones que hacen los estudiantes en el territorio. Se sugiere una mayor integración de estudiantes en proyectos de investigación universitarios interdisciplinarios para mejorar la formación geográfica de futuros profesionales teniendo en cuenta un abordaje interdisciplinario desde el diseño de la investigación. Asimismo, se enfatiza la importancia de la enseñanza de la geografía en contextos más allá de las asignaturas específicas como un elemento clave para el desarrollo de competencias geográficas en la formación ciudadana y profesional de los estudiantes.
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    Impacts of Acid Mine Drainage Remediation in the largest gold mine of Latin America on natural water bodies in the Dominican Republic
    (2024-12-26) Martín Rapilly
    Impacts of the acid mine drainage (AMD) remediation are investigated on the largest gold mine in Latin America, located in the Dominican Republic. Geochemical analysis of suspended matter in water performed in 2022 on water bodies located downstream to the mine, namely, the Margajita River and Lake Hatillo, are compared with analyses made in 2007, before the AMD remediation. The results for the Margajita River show a strong decrease in heavy metal and metalloid concentrations in the dissolved phase for Al, Cr, Mn, Fe, Co, Ni, Cu, Zn, As, Cd, Sb, and Pb (between 89.1 and 99.9%) which is correlated with a pH neutralization (from a pH of 2 to 7.5). However, the concentrations of Cd and sulfate in the dissolved fraction remain higher than their environmental standard values, and a high concentration of K is also observed. High contributions in terms of mass are identified for Cs, Tl, Cd, and Li in the Margajita River. Concentrations of Al, Fe, Ni, Zn, and As in suspended sediments are higher than the environmental standard values in 2022. Modeling of the chemical speciation shows that the higher pH leads to the formation of suspended particles in the form of hydroxides and sulfates. The concentrations in suspended sediments are highly correlated between Margajita River and Lake Hatillo in 2022 for Fe, Cd, Li, and Ca (R2 between 0.9 and 0.99 with p ≤ 0.05). In Lake Hatillo, principal component analysis shows that invariant elements Fe, P, Ti, Zr, and Al are correlated, as they precipitate between the inlet and outlet of the lake.
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    Projetcted Hydroclimate changes on Hispaniola Island through the 21st century in CMIP6 Models
    (2020-12-23) Dimitri Herrera; Ramón Delanoy
    Climate change might increase the frequency and severity of longer-lasting drought in the Caribbean, including in Hispaniola Island. Nevertheless, the hydroclimate changes projected by the state-of-the-art earth system models across the island remain unknown. Here, we assess 21st-century changes in hydroclimate over Hispaniola Island using precipitation, temperature, and surface soil moisture data from the 6th Phase of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6). The resulting analysis indicates, as with the previous 5th Phase of CMIP (CMIP5) models, that Hispaniola Island might see a significant drying through the 21st century. The aridity appears to be robust in most of the island following the Shared Socioeconomic Pathways (SSP) 5–8.6, which assumes the “worst case” greenhouse gas emissions into the atmosphere. We find a significant reduction in both annual mean precipitation and surface soil moisture (soil’s upper 10 cm), although it appears to be more pronounced for precipitation (up to 26% and 11% for precipitation and surface soil moisture, respectively). Even though we provide insights into future hydroclimate changes on Hispaniola Island, CMIP6’s intrinsic uncertainties and native horizontal resolution precludes us to better assess these changes at local scales. As such, we consider future dynamical downscaling efforts that might help us to better inform policy-makers and stakeholders in terms of drought risk.
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    (Proyecto) Actualización de la clasificación de la vegetación, según la clasificación de Häger y Zanoni, su distribución espacial y mapa de la vegetación de la República Dominicana.
    (2026) Ángela Miguelina Alduey Guerrero; Martín Rapilly; Miguel Santiago Núñez; Amelia Mateo
    Actualización y ampliación del sistema de clasificación de la vegetación de la República Dominicana de Johannes Häger y Thomas Zanoni del 1993. A partir de la revisión de los estudios realizados sobre flora y vegetación en el país desde que se publicó esta clasificación que han sido publicados (o estén disponibles) tanto a nivel nacional como en el extranjero, así como la utilización de programas de modelación de nichos y distribución de especies, acompañados de verificación en el campo, se procederá a actualizar la clasificación mencionada, ampliando las descripciones de las unidades de vegetación, su composición, distribución espacial y extensión territorial. Los resultados finales esperados son: una base de datos con los estudios de flora y vegetación realizado con la documentación disponible, una clasificación de la vegetación actualizando el sistema de Häger y Zanoni y los mapas correspondientes. El proyecto es un consorcio entre el Instituto Geográfico Universitario (IGU-UASD) y la Fundación Naturaleza Ambiente y Desarrollo (FNAD), dentro del acuerdo firmado entre la Facultad de Ciencias y la FNAD en marzo del 2011, así como los protocolos de colaboración correspondientes.
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    (Proyecto) Alianza y mejora de capacidades interuniversitarias para la sostenibilidad del litoral caribe; +Caribe.
    (2026) Enrique Pugibet
    Tres problemas ambientales comunes en las áreas geográficas del proyecto tienen particular relevancia en la calidad misma de vida de la gente que vive y depende de las costas y el mar: pérdida creciente de la biodiversidad, notable contaminación por fuentes terrestres y marinas y efectos del cambio climático. La responsabilidad social de la universidad pública es en este asunto de especial importancia. El propósito es lograr el establecimiento de una alianza interuniversitaria y mejora de capacidades para la Sostenibilidad del litoral Caribe atendiendo el enfoque del Manejo Costero Integrado (MCI) y en línea con la Agenda 2030. Se pretende contribuir así a brindar una respuesta conjunta al problema general ambiental que padece la región. A partir de formación e investigación específica previa, se elaborará la Guía Regional y Nacionales de Buenas Prácticas para la Sostenibilidad Litoral en apoyo también a la Estrategia Regional del Gran Caribe 2020-2030 de la ONU. Docentes y alumnos de los programas académicos relacionados serán los principales participantes y beneficiarios directos. El proyecto no da continuidad a intervenciones previas
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    (Proyecto) Análisis comparativo de modelos de amenaza de incendios forestales en la República Dominicana por regresión logística basada en variables meteorológicas medidas in situ y estimadas por teledetección en el periodo 2000-2024.
    (2026) Martín Rapilly
    La presente investigación permitirá evaluar la precisión de un modelo de amenaza de incendios forestales en la República Dominicana elaborado por regresión logística, probando dos tipos de juegos de datos diferentes: los datos climáticos adquiridos por la Oficina Nacional de Meteorología (ONAMET) con estaciones meteorológicas locales ubicadas in situ y por otro lado los datos climáticos basados en interpolación sobre datos de redes globales de estaciones meteorológicas mejorados por teledetección, disponibles en diferentes bases de datos: Worldclim, CliMond y MERRAclim. La regresión logística permitirá evaluar primeramente la significancia estadística de cada variable entrada al modelo para depurarlo. Los diferentes modelos elaborados con datos climáticos locales y globales serán evaluados por métricas basadas en matrices de confusión. El análisis de riesgos de incendios forestales que haya brindado los mejores resultados será mapeado y analizado para determinar la distribución espacial del riesgo de incendios forestales en la República Dominicana. Adicionalmente, el análisis por regresión logística permitirá identificar también el peso estadístico de cada tipo de cobertura forestal en la probabilidad de desarrollo de incendios forestales en la República Dominicana con el fin de orientar las políticas públicas de gestión de los recursos forestales. En base a los trabajos desarrollados, un artículo científico será elaborado y sometido a una revista científica con revisión de pares para publicación.
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    (Proyecto) Desarrollo regional y estrategias de adaptación de los pequeños y medianos productores de arroz frente a la apertura del mercado (2000-2016). Área Bajo Yuna
    (2022) Marcos Morales
    Desarrollo regional y estrategias de adaptación de los pequeños y medianos productores de arroz frente a la apertura del mercado (2000-2016). Área Bajo Yuna
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    (Proyecto) Evaluación de la probabilidad de sequías prolongadas en la República Dominicana a consecuencia del cambio climático.
    (2024) Dimitri Herrera; Ramón Delanoy; Rafael Méndez; Toby Ault
    El cambio climático amenaza la República Dominicana y la región del Caribe con sequías más severas y frecuentes. Sin embargo, la probabilidad de sequías prolongadas (de al menos diez años de duración) se desconoce. Utilizando datos observacionales y modelos climáticos globales y regionales de última generación, esta propuesta investiga la probabilidad de sequías prolongadas en la República Dominicana para los siguientes 10, 20, 30 y 50 años a consecuencia del cambio climático. Asimismo, se estudia cómo los pronunciados gradientes topográficos del país podrían o no influir en la severidad y probabilidad de sequías prolongadas a escala local. Los resultados de este trabajo darían las pautas para mejorar la capacidad de adaptación y resiliencia de la población dominicana frente al cambio climático y sequías prolongadas.
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    (Proyecto) Identificación de las materias en suspensión y validación de la metodología de caracterización de los contaminantes del embalse de la presa de Hatillo por análisis hiperespectral de reflectancia.
    (2023) Martin Rapilly
    La investigación permitirá identificar las materias en suspensión y validar una metodología que permite caracterizar los contaminantes y estimar sus niveles de concentración en las aguas del embalse de Hatillo. Ese embalse está marcado por la contaminación de sus aguas en relación particular con las actividades mineras. La caracterización será realizada de forma remota usando un sensor hiperespectral satelital. Se basará en un análisis detallado de los valores de reflectancia distribuidos en un gran número de bandas espectrales (~250) captadas por el satélite DESIS de la Agencia Espacial Alemana. Los elementos en suspensión serán identificados por su firma espectral basándose en índices y modelos de transferencia radiativa ; los resultados del análisis espectral serán validados con análisis fisicoquímicos de muestras de agua tomadas in situ. Esas muestras permitirán también identificar los contaminantes hidrófobos que tienden a asociarse con las materias en suspensión, para poder evaluar la contaminación del embalse. La investigación permitirá validar esta metodología en un embalse a fin de poner las bases de un sistema de monitoreo remoto de la calidad de agua en los embalses del país.
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    (Proyecto) Migración y paisaje. Reflexiones geográficas sobre la cuenca del río Bao (1980-2019
    (2025) Marcos Morales
    Migración y paisaje. Reflexiones geográficas sobre la cuenca del río Bao (1980-2019
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    (Proyecto) Modelación de los servicios ecosistémicos del socioecosistema Laguna de Cabral o Rincón y directrices para un aprovechamiento sostenible del recurso agua utilizando técnicas de IA y modelación computacional.
    (2026) Dimitri Herrera; Estrella del Mar Tena; Kennida Polanco
    Este proyecto busca caracterizar 6 servicios ecosistémicos (fijación de carbono, provisión de alimentos, conservación del suelo, provisión de nutrientes, calidad de hábitat y provisión hídrica) provistos por la Reserva de Vida Silvestre Laguna Cabral, Barahona, República Dominicana, apoyado en sistemas computacionales, SIG (sistemas de información geográfica), modelos InVEST (Integrated Valuation Ecosystem Services and Tradeoff) y ARIES (Artificial Intelligence for Sustainability). El principal resultado esperado es la identificación de directrices para su aprovechamiento sostenible y que repercuta en el bienestar de las comunidades que de estos dependen. Plantea un enfoque de producción-función que integra información biofísica, social y económica para el análisis de la provisión, demanda, interacciones, tendencias e impulsores. También, se analizarán los efectos del cambio climático en la provisión de los servicios bajo posibles escenarios futuros utilizando datos de modelos climáticos globales del CMIP6 (Fase 6 del B Proyecto de intercomparación de modelos acoplados), lo que nos permitirá sugerir medidas de uso y manejo eficaces. Los resultados obtenidos serán útiles para la toma de decisiones por parte de las instituciones gubernamentales encargadas de gestionar los recursos naturales de la zona. Este proyecto va en concordancia con el Cuarto Eje de la Estrategia Nacional de Desarrollo 2030 que persigue “Una sociedad con cultura de producción y consumo sostenibles, que gestiona con equidad y eficacia los riesgos y la protección del medio ambiente y los recursos naturales y promueve una adecuada adaptación al cambio climático” y en beneficio de las comunidades de la Región Única de Planificación Enriquillo (Ley 345-22).
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