(Proyecto) Análisis comparativo de modelos de amenaza de incendios forestales en la República Dominicana por regresión logística basada en variables meteorológicas medidas in situ y estimadas por teledetección en el periodo 2000-2024.

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dc.contributor.authorMartín Rapilly
dc.date.accessioned2026-05-01T16:37:27Z
dc.date.available2026-05-01T16:37:27Z
dc.date.issued2026
dc.descriptionObjetivo General: Comparar los modelos de amenaza de incendios forestales por regresión logística elaborados con datos climáticos provenientes de estaciones meteorológicas locales de la ONAMET y los de base de datos globales de WorldClim, ClimMond y MERRAClim Objetivos específicos: 1. Determinar las variables pertinentes para los modelos de amenaza de incendios forestales por regresión logística, estimando la significancia estadística de cada variable en el contexto de la República Dominicana. 2. Elaborar modelos de amenaza de incendios forestales por regresión logística con datos climáticos provenientes de diferentes fuentes locales y globales. 3. Calcular la matriz de confusión y métricas asociadas para evaluar la precisión de cada modelo de amenaza de incendios forestales. 4. Determinar los tipos de bosques más propensos a desarrollar incendios forestales en la República Dominicana según el modelo de regresión logística de mayor precisión. 5. Analizar la distribución espacial de la amenaza de incendios forestales en los bosques de la República Dominicana según el modelo de regresión de mayor precisión a partir de análisis de autocorrelación y de hotspots.
dc.description.abstractLa presente investigación permitirá evaluar la precisión de un modelo de amenaza de incendios forestales en la República Dominicana elaborado por regresión logística, probando dos tipos de juegos de datos diferentes: los datos climáticos adquiridos por la Oficina Nacional de Meteorología (ONAMET) con estaciones meteorológicas locales ubicadas in situ y por otro lado los datos climáticos basados en interpolación sobre datos de redes globales de estaciones meteorológicas mejorados por teledetección, disponibles en diferentes bases de datos: Worldclim, CliMond y MERRAclim. La regresión logística permitirá evaluar primeramente la significancia estadística de cada variable entrada al modelo para depurarlo. Los diferentes modelos elaborados con datos climáticos locales y globales serán evaluados por métricas basadas en matrices de confusión. El análisis de riesgos de incendios forestales que haya brindado los mejores resultados será mapeado y analizado para determinar la distribución espacial del riesgo de incendios forestales en la República Dominicana. Adicionalmente, el análisis por regresión logística permitirá identificar también el peso estadístico de cada tipo de cobertura forestal en la probabilidad de desarrollo de incendios forestales en la República Dominicana con el fin de orientar las políticas públicas de gestión de los recursos forestales. En base a los trabajos desarrollados, un artículo científico será elaborado y sometido a una revista científica con revisión de pares para publicación.
dc.description.sponsorshipUASD
dc.identifier.urihttps://repositoriovip.uasd.edu.do/handle/123456789/1752
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