(Proyecto) Caracterización de las propiedades semiconductoras del diseleniuro de germanio (GeSe₂) y de las propiedades topológicas del staneno (Sn en 2D) usando inteligencia artificial.

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dc.contributor.authorKety Mayelin Jiménez Tejeda
dc.contributor.authorOmar Pérez Veloz
dc.contributor.authorDomingo Vladimir Pérez
dc.date.accessioned2026-05-05T19:02:29Z
dc.date.available2026-05-05T19:02:29Z
dc.date.issued2026
dc.descriptionObjetivo General: Desarrollar y aplicar una herramienta computacional basada en inteligencia artificial para la caracterización y predicción de propiedades físicas del diseleniuro de germanio (GeSe2) y el staneno (Sn en 2D), con el objetivo de optimizar su desempeño en aplicaciones avanzadas en nanoelectrónica, espintrónica, y dispositivos cuánticos, y así contribuir a sentar las bases científicas y tecnológicas necesraias para el desarrollo de una futura industria de semiconductores en la República Dominicana.
dc.description.abstractLa propuesta “Caracterización de las propiedades semiconductoras del diseleniuro de germanio (GeSe₂) y de las propiedades topológicas del staneno (Sn en 2D) usando inteligencia artificial” tiene como objetivo desarrollar una herramienta computacional basada en inteligencia artificial (IA) para predecir las propiedades físicas y electrónicas del GeSe2 y del staneno. Estos materiales bidimensionales presentan características prometedoras para aplicaciones en optoelectrónica, computación cuántica y espintrónica. El GeSe2 es un semiconductor con una banda prohibida ajustable, ideal para su uso en fotodetectores y celdas solares. El staneno, por su parte, es un material topológico con propiedades cuánticas que permiten la conducción sin pérdidas a lo largo de sus bordes, lo que lo hace atractivo para dispositivos de computación cuántica. La IA será utilizada para modelar y predecir propiedades electrónicas, optimizando los tiempos de simulación con comparación con los métodos tradicionales. El proyecto se desarrollará en varias fases: recolección de datos, entrenamiento de redes neuronales, y análisis de heteroestructuras entre estos materiales. También se utilizarán cálculos de primeros principios para validad los resultados de la IA. Se utilizará una infraestructura computacional avanzada para entrenar los modelos y ralizar simulaicones complejas. Este estudio busca acelerar el descubrimiento de nuevas propiedades físicas de lso materiales, facilitando su integración en tecnologías emergentes. Los resultados podrían posicionar a la República Dominicana en la vanguardia del desarrollo de semiconductores y tecnologías cuánticas, contribuyendo a la innovación tecnológica en áreas de algo impacto.
dc.description.sponsorshipFONDOCyT
dc.identifier.urihttps://repositoriovip.uasd.edu.do/handle/123456789/1819
dc.title(Proyecto) Caracterización de las propiedades semiconductoras del diseleniuro de germanio (GeSe₂) y de las propiedades topológicas del staneno (Sn en 2D) usando inteligencia artificial.
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