Instituto de Matemática

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https://repositoriovip.uasd.edu.do/handle/123456789/99

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Browsing Instituto de Matemática by Author "Christian López Bencosme"

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    (Proyecto) Método de detección de accidentes en tiempo real basado en algoritmos de Inteligencia Artificial.
    (2026) Raysa Vásquez; Christian López Bencosme; Natanael Gerónimo; Nelson Abreu
    Esta propuesta plantea desarrollar un método basado en algoritmos de Inteligencia Artificial para detectar accidentes de tránsito en tiempo real a través de las cámaras de tráfico del Sistema 9-1-1. Sistemas de detección temprana de accidentes pueden salvar vidas, ya que luego de un accidente una respuesta médica rápida puede significar la diferencia entre la vida y la muerte. Además, estos sistemas pueden mitigar el impacto económico de los accidentes al ayudar a reducir embotellamientos y posibles incidentes secundarios. A pesar de que la entrada en funcionamiento del Sistema 9-1-1 permite detectar accidentes y ofrecer asistencia médica con mayor rapidez que antes, tecnologías de detección temprana de accidentes ayudarían a mejorar su tiempo de respuesta y reducir sus costos. Desafortunadamente, los métodos existentes de detección temprana de accidentes se desempeñan con bajos grados de precisión y altos niveles de falsa alarma en entornos urbanos complejos como los que imperan en la República Dominicana. Dado estas limitaciones y el impacto que sistemas de detección temprana de accidentes tendrá en la sociedad dominicana, esta propuesta plantea desarrollar un método híbrido multietapas basado en algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo neuronal. Este método ayudará a detectar accidentes en tiempo real, ayudando a salvar vidas, reducir embotellamientos, y reducir el impacto económico de los mismos. Además, esta propuesta ayudará a desarrollar talentos dominicanos en el área de Inteligencia Artificial, la cual es escasa en la República Dominicana, pese a que se ha postulado como un área esencial para innovación tecnológica.