Instituto Geográfico Universitario (IGU)

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Browsing Instituto Geográfico Universitario (IGU) by Author "Martín Rapilly"

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    Impacts of Acid Mine Drainage Remediation in the largest gold mine of Latin America on natural water bodies in the Dominican Republic
    (2024-12-26) Martín Rapilly
    Impacts of the acid mine drainage (AMD) remediation are investigated on the largest gold mine in Latin America, located in the Dominican Republic. Geochemical analysis of suspended matter in water performed in 2022 on water bodies located downstream to the mine, namely, the Margajita River and Lake Hatillo, are compared with analyses made in 2007, before the AMD remediation. The results for the Margajita River show a strong decrease in heavy metal and metalloid concentrations in the dissolved phase for Al, Cr, Mn, Fe, Co, Ni, Cu, Zn, As, Cd, Sb, and Pb (between 89.1 and 99.9%) which is correlated with a pH neutralization (from a pH of 2 to 7.5). However, the concentrations of Cd and sulfate in the dissolved fraction remain higher than their environmental standard values, and a high concentration of K is also observed. High contributions in terms of mass are identified for Cs, Tl, Cd, and Li in the Margajita River. Concentrations of Al, Fe, Ni, Zn, and As in suspended sediments are higher than the environmental standard values in 2022. Modeling of the chemical speciation shows that the higher pH leads to the formation of suspended particles in the form of hydroxides and sulfates. The concentrations in suspended sediments are highly correlated between Margajita River and Lake Hatillo in 2022 for Fe, Cd, Li, and Ca (R2 between 0.9 and 0.99 with p ≤ 0.05). In Lake Hatillo, principal component analysis shows that invariant elements Fe, P, Ti, Zr, and Al are correlated, as they precipitate between the inlet and outlet of the lake.
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    (Proyecto) Actualización de la clasificación de la vegetación, según la clasificación de Häger y Zanoni, su distribución espacial y mapa de la vegetación de la República Dominicana.
    (2026) Ángela Miguelina Alduey Guerrero; Martín Rapilly; Miguel Santiago Núñez; Amelia Mateo
    Actualización y ampliación del sistema de clasificación de la vegetación de la República Dominicana de Johannes Häger y Thomas Zanoni del 1993. A partir de la revisión de los estudios realizados sobre flora y vegetación en el país desde que se publicó esta clasificación que han sido publicados (o estén disponibles) tanto a nivel nacional como en el extranjero, así como la utilización de programas de modelación de nichos y distribución de especies, acompañados de verificación en el campo, se procederá a actualizar la clasificación mencionada, ampliando las descripciones de las unidades de vegetación, su composición, distribución espacial y extensión territorial. Los resultados finales esperados son: una base de datos con los estudios de flora y vegetación realizado con la documentación disponible, una clasificación de la vegetación actualizando el sistema de Häger y Zanoni y los mapas correspondientes. El proyecto es un consorcio entre el Instituto Geográfico Universitario (IGU-UASD) y la Fundación Naturaleza Ambiente y Desarrollo (FNAD), dentro del acuerdo firmado entre la Facultad de Ciencias y la FNAD en marzo del 2011, así como los protocolos de colaboración correspondientes.
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    (Proyecto) Análisis comparativo de modelos de amenaza de incendios forestales en la República Dominicana por regresión logística basada en variables meteorológicas medidas in situ y estimadas por teledetección en el periodo 2000-2024.
    (2026) Martín Rapilly
    La presente investigación permitirá evaluar la precisión de un modelo de amenaza de incendios forestales en la República Dominicana elaborado por regresión logística, probando dos tipos de juegos de datos diferentes: los datos climáticos adquiridos por la Oficina Nacional de Meteorología (ONAMET) con estaciones meteorológicas locales ubicadas in situ y por otro lado los datos climáticos basados en interpolación sobre datos de redes globales de estaciones meteorológicas mejorados por teledetección, disponibles en diferentes bases de datos: Worldclim, CliMond y MERRAclim. La regresión logística permitirá evaluar primeramente la significancia estadística de cada variable entrada al modelo para depurarlo. Los diferentes modelos elaborados con datos climáticos locales y globales serán evaluados por métricas basadas en matrices de confusión. El análisis de riesgos de incendios forestales que haya brindado los mejores resultados será mapeado y analizado para determinar la distribución espacial del riesgo de incendios forestales en la República Dominicana. Adicionalmente, el análisis por regresión logística permitirá identificar también el peso estadístico de cada tipo de cobertura forestal en la probabilidad de desarrollo de incendios forestales en la República Dominicana con el fin de orientar las políticas públicas de gestión de los recursos forestales. En base a los trabajos desarrollados, un artículo científico será elaborado y sometido a una revista científica con revisión de pares para publicación.
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